SPSS 22.0中文版安装包 (含32/64位)

SPSS 22.0软件是世界领先的统计分析软件，该软件集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体，可以帮您更快速、更深入地挖掘数据，这是比电子表格、数据库或标准多维工具更高效的分析工具，同时还延续了IBM的蓝色风格，窗口上打开之后是一个比较综合的对话框，虽然和以前大同小异，但基本上还是更全面了一些，也添加了更人性化的教程，目前广泛应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。

相比与之前版本，spss22新增加了一个项目分析功能，现在用户在进行项目的制作的时候，可以利用这个功能来检测项目的部分错误，并且在data栏目中也增加了几项全新的分析方法，包括倾向值分析以及个案控制匹配等，甚至还提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析的一系列方法，如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归以及Logistic回归等，整个软件都是非常的不错，有需要的朋友欢迎前来本站下载。

软件特色

SPSS具有稳健而成熟的功能和程序，可应对整个分析生命周期

1、它包含能够解析缺失数据的程序，不然缺失数据会对结果的有效性产生负面影响。

2、它支持企业所使用的所有常见的数据源。

3、统计功能和程序与数据分离开来，可减少错误风险。

4、开放的技术支持使用外部编程语言，因此您能够添加或定制附加功能。

5、各种模块化产品支持不同类型的分析。

SPSS 22.0软件数据合并之如何进行变量合并

一、打开需合并的数据

变量合并的作用是将不同数据文件中，相同个案的不同变量数据进行合并。比如数据A包含了年龄、性别等数据，而数据B包含了地区、收入等数据，而这些数据都是来自同一批个案，就可以通过变量合并数据。

1、首先，在SPSS中分别打开两个需要合并的数据文件。

2、如图所示，可以看到，两个数据文件中存在着账号、性别、客单价三个相同变量，以及Area、地区、来源、点击页面数四个不同变量，其中地区与Area实际为同一个变量，但命名方式不同。

二、使用变量合并功能

1、接着，如图所示，依次打开数据-合并文件-添加变量，针对数据文件的异同点进行变量合并。

2、由于当前打开的是数据集2，因此最终的数据会合并到数据集2中。如图4所示，以数据集2为基础，与之前已打开的数据集3进行合并。

3、接着，如图所示，打开变量选项卡，进行变量合并的设置。

- 其中，变量括号中含+的是数据集2中不包含的变量，而含*的是数据集2中包含的变量。设置的变量含义如下：

- 排除的变量，即两个数据文件中存在差异的，但在合并数据过程中需要剔除的变量。

- 包含的变量，即两个数据文件中存在差异的，但在合并数据过程中需要保留的变量。

- 键变量，即两个数据文件同时包含的变量。

4、由于变量“地区”与“Area”实际为同一变量，可将其中一个添加为“包含的变量”，另外，还可以通过重命名的方法，将“Area”重命名为“地区”。

5、如图所示，可以看到“Area”已重命名为“地区”，将其添加为“包含的变量”。

6、如图所示，在包含的变量中，“Area”变量已经重命名为“地区”变量。当然，我们也可以直接使用数据集2中包含的“地区”变量。

7、完成以上操作后，如图8所示，可以看到，变量已经合并完成。后续，可对数据作进一步的整理，如排序等。

使用SPSS 22.0软件计算变量怎么算百分比

1、求算百分比是为了了解某些统计量占总体的比重，例如下图是多家电子公司业务盈利的统计，我们可以计算手机业务占总体盈利的百分比。

2、按照第一小节的步骤，进入计算变量功能，命名一个新的变量Percent，然后在数字表达处输入下图所示的公式，然后点击确定。

3、SPSS同样会在变量视图输出计算结果，如图所示。

spss如何输入数据？

1、首先是打开spss主界面，然后点击-文件-新建-数据。

2、执行完以上操作，会到如下数据视图界面，我们可以看到在左下角数据视图选项为黄色，为活动状态，我们可以在长条红框中可以看到，所有的变量并没有进行命名，这样直接输入利用起来会很容易混乱，所以，我们需要进行变量的命名，点击左下角红框中的变量视图。

3、切换到下面的页面后，我们就进行变量的编辑了，我们在第一列输入我们的变量，然后后面是自动生成的属性，我们可以点击进行修改，比如小数位数，我们可以点击修改为3.在每一行的行首，我们右键，可以进行复制或者清除操作，可以删除或者批量复制变量，十分方便批量操作。

4、我们重新切换回数据视图，我们可以看到新添加的变量都出现了，我们可以直接输入我们的数据了，然后可以进行相应的处理操作。