praat是一款跨平台的多功能专业语音分析软件,原名Praat: doing phonetics by computer,主要用于对数字化的语音信号进行分析、标注、处理及合成等实验,同时可以生成各种语图和文字报表。软件使用方法很简单:只需要将现有的音频文件导入到软件中即可自动分析,将所有的基础数据统统解析出来,包含了音频文件的光谱、音调、强度和格式等等内容。另外praat语音分析软件还能够用于合成语音、统计分析语言学数据、辅助语音教学测试等,用户也可以通过Praat创建或者编辑声音,同时也创建一个过滤器,或从现有的源提取它。
praat软件核心功能
1、语音分析:通过提供声调、共振峰、强度和语音质量等多方面的分析工具,Praat可以帮助用户深入理解语音信号。
2、语音合成:用户可以基于自定义的音调曲线和过滤器进行声音合成,甚至模拟肌肉活动(发音学合成)。
3、语音操纵:你可以改变原有语音的音调、强度和持续时间,实现精确的声音调整。
4、语音标注:Praat支持国际音标(IPA),允许用户以标准方式进行样本文本标注,方便进行特定变量的分析。
5、语法模型:Praat提供了实验性语法模型,如优劣理论学习、和谐语法和多种神经网络模型。
6、统计分析:内置多种统计方法,如多元尺度法、主成分分析和判别分析,帮助用户从数据中提取关键信息。
软件功能
用户在Praat中录音或读取音频文件后,可根据需要显示以下多种语图:
三维语图(spectrogram)
频谱切片(spectral slices)
音高(即基频[4])曲线(pitch contour)
共振峰曲线(formant contour)
音强曲线(intensity contour)
所有语图都可绘制为矢量图,也可以将相应的数据保存为磁盘文件。除直观的语图外,Praat也能通过对信号数据的计算获得各种文字情报,如音高、时长、第一或第二共振峰频率的数值等等,也同样可以根据需要输出为适当的形式。
Praat能够允许用户对语音数据进行标注,包括音段切分和文字注释,而且标注的结果还可以独立保存和交换。不过该软件缺乏自动标注功能,只能对有声段和静默段进行简单的识别,而不能对音节、节拍群等语流单位加以切分。
语音实验:嗓音分析、多重强迫选择实验、滤波、声源滤波合成、发音合成等。
辅助教学:前馈神经网、优选论学习等。
统计分析:主成分分析、多维量表、判别分析等。
应用范围
praat软件广泛应用于语言学、心理学、听力科学等领域,尤其适用于:
1、研究不同语言的语音特征。
2、评估发音训练的效果。
3、分析言语障碍患者的语音模式。
4、创建语言教学材料,如模仿练习。
5、实验室中的语音处理和分析。
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