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ibm spss statistics 28.0安装包

好用的统计学软件,发现有助于解决业务和研究问题的数据洞察成果。

  • 软件大小:839.49M
  • 软件语言:简体中文
  • 软件类型:国外软件
  • 软件授权:商业软件
  • 更新时间:2025/03/25
  • 软件类别:数据库类
  • 应用平台:Windows11,Windows10
网友评分:5.4分
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spss28.0中文版是一款非常优秀的数据分析软件,全称ibm spss statistics 28.0,该软件是针对行业应用者设计的,其软件在统计方法上具有成熟、实用、易用、界面易操作等特点,主要通过软件可以帮助用户进行数据的分析,结合不同的数据给出不同的分析方案,可以根据分析出的结果来制定对应的策略方案,同时还有高级统计,提供很多参数选择,对于数据之间的联系可以设置得更加精密,在查询时结果更加集中,借助这款软件是可以帮助相关研究、分析人员轻松完成统计分析工作,成为做统计报表的好帮手。

而且spss28软件与市面上其它同类型软件数据库查询相比较而言,他具有更为实用、灵便及其可拓展的特点,可以为有关客户产生巨大的便捷,既能够全能够满足从事数据统计分析人员的工作需要,使用起来也很容易上手,其广泛应用于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业,能够满足用户的企业数据分析需求,喜欢这款软件的小伙伴千万不要错过哦。

ibm spss statistics 28.0安装包

软件特色

1、直观的界面

通过具备拖放功能的直观用户界面准备和分析数据,无需编写代码。

2、简化数据管理

通过在分析环境中导入、清理和操作数据,将数据管理与统计分析集成在一起。

3、综合分析

执行描述性统计和回归分析,可视化缺失数据的模式,并汇总变量分布,所有这些均只需这个一站式解决方案。

4、高级预测分析

使用预测建模功能准确预测趋势和结果,从而增强您的业务规划和研究。

5、可定制输出

使用可自定义的图表、图形和表格,根据您的特定需求定制分析输出和报告,并优化您的演示文稿和洞察分析。

6、开源集成

通过预构建的扩展或自定义脚本,使用 R 和 Python 来扩展 SPSS 语法,以实现个性化的数据分析和可视化。

ibm spss statistics 28.0新特性

1、管理和分析大型数据集。

2、使用先进的统计程序和建模技术。

3、预测客户行为。

4、预测市场趋势。

5、检测欺诈行为以最大限度降低业务风险。

6、开展可靠的研究以获得准确结论。

7、优化组织战略。

spss28.0合并文件的操作步骤

1、如果个案的不同属性位于不同的数据文件中,此时需要对文件进行合并,这种情况就是个案相同但变量不同。例如某班级学生的成绩位于不同的数据文件中,数据如图1所示,此时一个同学即为一个个案,学生的成绩即为变量,符合上述情况。

2、如何对文件进行合并呢?我们先打开数据文件1,即图示的无标题1。依次点击【数据】,【合并文件】,【添加个案】,如图2所示。

3、在弹出的窗口中有两个选项,“打开数据集”和“外部SPSS Statistics数据文件”。我们使用的是SPSS数据集,选择“打开数据集”选项,选择待合并的“无标题2.sav”,点击【继续】。

4、在弹出的窗口中,选择“变量”选项卡,指合并的内容为变量,“键变量”默认为“学号”,指以学号为键值,所有变量完成与学号的一一对应。此时包含的变量默认设置为全部科目,细心的用户会注意到,数学和英语科目的标记为*,而语文,生物,化学,物理等科目的标记为+。对于这一点SPSS给出的解释是存在于原数据集的变量标记为*,增加的数据集变量标记为+。需要注意的是,除了键变量之外,待合并的变量之间不能重名。

5、点击【确定】,SPSS将完成合并过程并在数据集1中显示合并的数据。

以上就是使用SPSS合并文件的操作步骤,在合并的过程中需要找到变量的一一对应关系,即变量的配对。如何理解变量配对,如何操作,我们将在第二小节中向大家介绍。

使用spss28如何操作回归分析?

1、以下图中的数据为例,向大家介绍如何使用SPSS进行一元线性回归分析。

2、在界面依次点击【分析】,【回归】,【线性】,进入线性回归分析功能界面。

3、在线性回归分析功能界面,首先将Y指定为因变量,将X指定为自变量,然后点击【统计】按键,在弹出的窗口中,勾选“残差”项目中的“德宾-沃森”和“个案诊断”,点击【继续】。

4、点击【图】按键,将*ZRESID指定为Y,将*ZPRED指定为X,在“标准化残差图”中勾选“直方图”和“正态概率图”,点击【继续】。

5、点击【保存】按键,在“距离”选项卡中勾选“库克距离”和“杠杆值”,点击【继续】,点击【确定】。

spss分析显著性差异如何出图?

1、数据如图下图所示,组别命名为1-5。

2、依次点击【分析】,【比较平均值】,【单因素ANOVA检验】。

3、将高度加入“因变量列表”,将组别指定为“因子”,点击【对比】,在弹出的窗口中,勾选“多项式”选项,等级指定为四次。

4、点击【事后比较】,在“假定等方差”中勾选“LSD”和“邓肯”两个选项,在“不假定等方差”中勾选“塔姆黑尼T2”和“邓尼特T3”两个选项,显著性水平保持默认0.05即可。点击【继续】。

5、点击【选项】,在弹出的窗口中勾选“描述”和“方差齐性检验”,点击【继续】,点击【确定】。SPSS将进行组间的差异性分析。

6、统计结果如图6所示,第一列代表组别,第二列代表每个组别含有的个案数,从第三列开始,每一个纵列代表一个子集,共4个子集。子集与子集之间存在显著性差异,从右下角为起点,为每个子集标注a,b,c,d,第二组和第五组之间没有显著性差异,共同标记为d。

7、作图同样可在SPSS中进行,在图7所示界面依次点击【图形】,【图表构建器】,进入绘图界面。

8、在图8所示界面中,在“图库”选项卡中选择条形图,然后将标记的图例拖动到预览窗口中,拖动“组别”到X轴,拖动“高度”到Y轴,点击【确定】。

9、spss将在结果查看器中输出图像,双击该图像,打开图表编辑器,如图9所示。

10、点击【选项】,【文本框】,插入文本框,拖动文本框至第四组处,输入a,然后按照上述对各子集的标注,依次输入b,c,d。

11、字母不同代表组别存在显著性差异,字母相同代表不存在显著性差异。

快捷键说明

New Data Editor Sheet = Alt + F + N + A

New Syntax Window = Alt + F + N + S

New Output Window = Alt + F + N + O

New Draft Output Window = Alt + F + N + R

New Script Window = Alt + F + N + C

Save = Alt + F + S or Ctrl + S

Save As = Alt + F + A

Display Data Info = Alt + F + I

Apply Data Dictionary = Alt + F + D

Cache Data = Alt + F + C

Print Data = Alt + F + P

Print Preview = Alt + F + V

Switch Server = Alt + F + W

Open Datafile = Alt + F + O + A

Open Syntax File = Alt + F + O + S

Open utput File = Alt + F + O + O

Open Script File = Alt + F + O + C

Open Other File = Alt + F + O + T

Open Database - New Query = Alt + F + B + N

Open Database - Edit Saved Query = Alt + F + B + E

Open Database - Run Saved Query = Alt + F + B + R

Open Text Data = Alt + F + R

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发表评论

2人参与,1条评论
第1楼重庆市网友发表于: 2023-11-01 14:25:14
这款数据分析软件好用到哭,感谢提供
0盖楼(回复)
管理员 回复发表于: 2023-11-21 18:31:41
感谢您选择多多站
0盖楼(回复)