Prism 9 mac版 v9.5.1

Prism 9 mac版是一款功能强大、易于使用的科学和统计分析软件，旨在帮助研究者、科学家和学生更轻松地处理和可视化数据，基于生物统计，曲线拟合和科学绘图于一体，非常的强大，全世界有超过100个国家的10万科学家使用这款软件进行科学实验的分析和图形的创建，可用于理解统计和数据组织，被各种生物学家以及社会和物理科学家广泛使用。

同时还专门内置了AadvanCEd Rradioligand Bbinding、剂量反映曲线、Bacterial Growth以及峰拟合等数十个生物统计模组，完全是不需要专门绘制统计图形，在这里用户只要输入资料，然后图表就会自动生成且随资料改变及时更新，非常方便实用。除此之外，软件的界面十分地友好，曲线拟合和图片处理非常强大且简单化，让使用者们在使用时能够更加便捷轻松的完成组织，分析和绘制重复的实验图。

Prism 9 mac版新功能

一、更高维度的数据！

Prism 9对多变量数据表进行了许多重大改进。使用标准结构探索更大的数据集，并通过以下改进执行新的和改进的分析：

1、增加的数据限制-在每个数据表中最多输入1024列数据

2、自动识别变量类型-将多变量数据表中的变量识别为连续值，分类值或标签值

3、数据表中的文本信息-直接以文本形式输入数据。无需编码“ 0”和“ 1”之类的变量，只需直接在数据表中输入“ Male”和“ Female”

4、自动变量编码-输入您的数据，让Prism负责其余的工作。Prism会自动将分类文本变量编码为数字“虚拟”变量

二、主成分分析（PCA）

有时，收集的变量数量远远超过可供研究的学科数量。考虑基因表达研究，其中从分为两组的受试者中测量了成百上千种不同基因的表达水平：治疗组和对照组。可能仅仅是变量太多而无法使模型适合数据。但是，选择一些要从分析中排除的变量只会丢掉可能有用的信息！PCA是一种“降维”技术，可用于减少所需变量的数量，同时从数据中消除尽可能少的信息。

PCA中可用的其他功能包括：

1、通过平行分析（以及Kaiser方法，总方差阈值方法等）选择组件

2、碎石图，分数图和双线图的生成

3、自动准备PCA结果以进一步用于多元线性回归（主成分回归）

三、向图形添加新尺寸

直接从原始数据，符号位置（X和Y坐标），大小和填充颜色的编码变量创建气泡图。请注意，可以使用分类（分组）或连续变量来定义符号颜色和符号大小。

在此图上，超过100个国家/地区显示为单个圆圈。每个圆圈的X坐标代表该国的GDP（PPP），而Y坐标代表出生时的平均预期寿命。每个符号的大小与其所代表的国家的人口成比例（两个最大的符号分别代表中国和印度）。最后，每个符号的颜色代表该国家所在的大陆。在这种情况下，此最终变量（颜色）是分类变量，但气泡图中的颜色也可以由连续变量定义：在该图中，符号的X坐标，Y坐标和大小与以前相同。但是，现在该符号的颜色连续不断地代表该国家每1000个人的出生率。棱镜现在还具有内置的半透明配色方案，以便可以更清晰地看到重叠的符号。

四、自动将多个比较结果添加到图形！

只需执行多个成对比较的适当分析即可。然后单击一次以将这些结果自动添加到图形中。要自定义这些行和星号，只需再次单击工具栏按钮。调整数据或分析，图形上显示的结果将自动更新。但是请记住，P值只是故事的一部分。别忘了报告效果估算值（例如，均值差异为95％置信区间！）

五、使用估计图更好地可视化T测试结果

在测试中执行，Prism现在将自动创建结果的估计图。在此图上，两组的原始数据都将绘制在左侧的Y轴上。在右边的Y轴上，将绘制组均值的差及其95％置信区间。该可视化提供的信息比单独的P值还多，因为它不仅显示了95％CI是否包含零（如果95％CI包含零，则P值将大于0.05；它还显示了95％CI的宽度）。如果95％CI不包括零，则P值将小于0.05）

软件特色

1、分析清单

完成分析后，软件独特的分析检查表可帮助确保选择适合您的实验设计的分析，并了解分析背后的假设。

2、追溯每一个分析

除非能准确记录数据的分析方式，否则这不是真正的科学。对它件来说这不是问题。您远不会想知道结果如何。即使工作是由其他人完成的，您也可以查看（并更改）所有分析选择，并查看分析顺序（即在曲线拟合之前将X值转换为对数）。同样，可以轻松检查误差条是否代表SD还是SEM（或其他）。

3、自动化无需编程

项目的所有部分都是相互关联的。这意味着当修复数据输入错误时，它会自动更新所有结果，图形和布局。另一个优点是可以立即分析重复实验。在使用来自一个实验的数据完成分析和绘图步骤之后，就不必重复所有这些步骤。软件提供了几种回收工作的方法—分析和绘制重复实验，无需重复任何繁琐的步骤，无需任何脚本或编程。还为那些想要更复杂的自动化的人提供脚本语言。

4、自动错误条

如果输入原始数据，它可以自动将误差条绘制为SD，SEM，范围，四分位数范围或95％置信区间。如果您在其他位置计算了误差值，请将它们输入标记（SD或SEM）子列。该软件的分析（即t检验，ANOVA，回归）将考虑SD（或SEM）和样本大小。

5、完整的工作记录

项目文件不仅包含数据、分析和图形。它的文件可以是您实验的完整记录。每个文件可以包含任意数量的数据表、信息页面、分析结果、图表和页面布局。数据表不仅可以包含分析的数据和图形，还可以包含您决定排除的数据，这些数据保留在数据表中（蓝色斜体）。可以突出显示稍后要查看的值。每个信息页面都可以存储成非结构化注释和结构化信息常量，例如批号、浓度、笔记本页码等。图形和布局可以用文字、线条、箭头、方框、表格、方程式、图片等装饰。用颜色编码的浮动笔记对任何页面进行注释，并突出显示（您选择的颜色）要再次查看的页面名称，或者希望其他人查看。将文件保存在计算机或网络上，或直接保存到基于云的实验室笔记本LabArchives。

6、准备发布

该软件将从原始数据转移到图形（或布局），准备好演示文稿、海报或出版物。单击即可将完成的图形或布局发送到PowerPoint或Word。当然，复制和粘贴也可以。导出为TIFF、EPS、JPG或PDF（及更多）格式，以及满足科学期刊要求所需的所有选项。

7、非线性回归

非线性回归是分析数据的重要工具，但通常比它需要的更难。没有其他程序可以简化曲线拟合。实际上，您通常可以在一个步骤中拟合曲线。只需从常用方程的广泛列表中选择一个方程式（或输入自己的方程式），软件自动完成剩下的方程式—拟合曲线，将结果显示为表格，在图表上绘制曲线，并插入未知值。将多个数据集的数据并排放置在有组织的数据表上，可以同时将所有数据集放入其中。 可以将相同的模型分别放入每个数据集，使用全局非线性回归在数据集之间共享参数值，或将不同的模型拟合到不同的数据集中。软件还为您提供了许多先进的配件选择。可以将最佳拟合参数的置信区间报告为不对称范围（轮廓似然法），这比通常的对称区间更精确。还可以从标准曲线中自动插入未知值（即分析RIA数据），使用F检验或Akaike的信息准则（AIC）比较两个方程的拟合，绘制残差，识别离群值，差分权重数据点，测试 正常性的残差，等等。

8、可以理解的统计数据

虽然它不会取代大型统计程序，但它可以让您轻松执行实验室和临床研究人员常用的基本统计测试。提供t检验，非参数比较、单、双和三向方差分析，应急表的分析和生存分析。分析选择以清晰的语言呈现，避免了不必要的统计术语。与其他程序不同，软件提供可理解的统计帮助。从任何数据分析对话框中按“Learn”按钮，在线文档将解释分析的原理，以帮助您做出适当的选择。一旦做出选择，它就会在有组织，易于理解的表格上展示结果。文档超出了您的预期。其中一半以上用于彻底解释基本统计和非线性曲线拟合，教您如何正确分析数据。

软件亮点

1、有效地组织您的数据

与电子表格或其他科学图形程序不同，prism有八种不同类型的数据表，专门为您要运行的分析而格式化。这样可以更轻松地正确输入数据，选择合适的分析并创建令人惊叹的图形。

2、执行正确的分析

避免统计术语。在清晰的语言中，prism提供了广泛的分析库，从常见到高度特异 – 非线回归，t检验，非参数比较，单因素，双因素和三因子方差分析，列联表，生存分析等等。每个分析都有一个清单，以帮助您了解所需的统计假设，并确认您已选择适当的测试。

3、随时随地获得可操作的帮助

降低统计数据的复杂程度。prism的在线帮助超出了您的预期。几乎每一步，都可以从在线prism Guides访问数千页。浏览图表产品组合，了解如何制作各种图表类型。教程数据集还可帮助您了解执行某些分析的原因以及如何解释结果。