datagrip2023 mac版 v2023.3.4

datagrip2023 mac版是专为macOS平台设计的强大的数据库管理工具，主要目标是满足专业SQL开发人员的特定需求，帮助他们更高效地管理和操作数据库，同时，软件的IDE界面也十分直观简洁，即使是对SQL不熟悉的用户也能够快速上手。

datagrip2023具有强大的兼容性，能够完美支持目前市面上几乎所有的主流关系数据库产品。无论是MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Oracle、Sybase、DB2、SQLite、HyperSQL、Apache Derby还是H2，DataGrip2023都能够与之无缝对接，为用户提供了极大的便利。

值得一提的是， datagrip2023的动态分析和快速修复功能为开发者提供了强大的支持，能够实时监测代码的执行过程，发现并纠正潜在的问题，从而帮助用户提高代码的质量和可靠性。同时，通过关键字作为标识符和解决方案的方式，DataGrip能够为用户提供智能的解决方案推荐，使开发者能够更加轻松地解决代码中的问题，欢迎有需要的用户朋友下载使用。

datagrip常见问题

一、DataGrip连接Doris无法看到库表

1、DataGrip连接 DorisQ 数据源驱动选择mysql 8.0；

2、设置，然后在advanced中勾选Introspect using JDBC metadata，如下图所示：

3、刷新连接即可

二、DataGrip连接SQL Server 失败

datagrip 链接数据库是报 驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与SQLQ Server 建立安全连接异常，异常信息，

处理方式：链接数据库的时候选择数据动(Tds)，设置如下，

三、DataGrip查询结果复制到Excel样式问题

处理方式：查询结果选择TSV格式即可。

软件特色

1、导入多个 CSV 文件的选项

我们通过实现选择多个 CSV 文件并一次导入它们的功能来增强文件导入过程！

2、游乐场和脚本解析模式

为了解析 SQL 脚本中的数据库对象，DataGrip 需要了解对象的含义。这对于 IDE 为您提供正确的代码完成并将对象的用法视为链接是必要的。

3、代码生成

引入了基本版本的新修改 UI 已成为默认选项。可以使用这个新 UI 添加和编辑表格的所有子对象。

4、键盘映射中的类别

以前，与数据库功能相关的所有操作都存储在键盘映射中的四个不同位置。这种几乎没有逻辑的结构是 IDE 发展的历史结果。

5、DDL 数据源中的范围

您现在可以将文件范围设置为 DDL 数据源的源。这将让您轻松过滤 DDL 数据源的文件夹。例如，您可以排除子文件夹。

6、各种各样的

对于 macOS 用户，我们引入了将所有打开的项目窗口合并为一个，将它们变成选项卡的功能。此操作可从“窗口”菜单中获得。

datagrip2023 mac版软件功能

1、智能查询控制台

允许您以不同的模式执行查询，并提供跟踪所有活动的本地历史记录，并保护您免于失去工作。

2、高效的模式导航

让您通过相应的操作或直接从SQL代码中的用法跳转到任何表，视图或过程。

3、解释计划

让您深入了解查询的工作原理和数据库引擎行为，以便您的查询更有效率。

4、智能代码完成

DataGrip提供了上下文敏感的代码完成，可帮助您更快地编写SQL代码。完成意识到您正在编辑的代码中创建的表结构，外键，甚至数据库对象。

5、即时分析和快速修复

DataGrip可以检测您的代码中可能出现的错误，并建议最佳的选项来即时修复它们。它将立即让您了解未解决的对象，使用关键字作为标识符，并始终提供解决问题的方法。

6、在SQL文件和模式中工作的重构

DataGrip可以正确解析SQL代码中的所有引用，并帮助您重构它们。当您重命名变量或别名时，它将在整个文件中更新其用法。当您从查询重命名对它们的引用时，数据库中的实际表名将被更新。甚至还可以预览其他视图，存储过程和函数中的表/视图的用法。

7、版本控制集成

我们为所有主要版本控制系统提供统一支持：Git，SVN，Mercurial等。

8、编码协助

IDE分析您的代码，查找符号之间的连接，以提供代码完成，快速导航，巧妙的错误分析，格式化和重构。

9、人体工学设计

强大的静态代码分析和人体工程学设计使开发不仅高效，而且令人愉快。

10、集成的工具

关键任务工具，如rest-runner，覆盖工具，全功能调试器和版本控制集成即将到来-不包括插件忙碌。

11、IntelliJ插件生态系统

如果您除了已经丰富的内置工具之外还需要什么，IntelliJ插件生态系统可以帮助您。

datagrip和navicat区别

一、界面设计

datagrip和navicat的界面设计思路相似，均提供了类似于Eclipse的透视图式的用户界面，可以随意调整不同窗口的位置和大小。但在具体的设计风格上，datagrip更偏向于扁平化、简洁化的风格，而navicat则比较炫酷、华丽。例如，在透视图中 datagrip的菜单栏和侧边栏都相对较为简洁；navicat的界面则充满了各种按钮和图标。

对于初学者来说，datagrip的设计更为友好、清晰易懂，更加符合国际化的应用风格，而navicat则更适合大众用户和熟练工程师，带来前卫的体验。

二、工作效率

datagrip和navicat的设计都是在提升工作效率的基础上进行，但针对不同用户或场景会有不同的取舍。 例如，在查询数据时，datagrip对于SQL的语句提供了即时完成和预设的模板，灵活度较高，另外还有方便的列配置和可重复利用的代码片段；navicat则更强调表单和可视化操作，它的查询操作更加直观、易用。

总体来说，datagrip比navicat更偏向于优秀的编程工具，更适合高效可控、强需求的技术应用。navicat在更复杂，更多元化的数据处理和管理场景下有优化，能更好处理各种数据库类型和各种关系。

三、代码扩展性

这两个工具都支持各个大型数据库和其主要特性。但在代码扩展方面，datagrip具有更高的可扩展性，可以基于IntelliJ的插件系统制定自定义插件和更高效的扩展包，配置方法更加灵活，只需进行 一些简单的步骤，就可以将定制的插件进行添加和删除。navicat本身不支持定制化扩展，这是它的短板，不过通过一些高级技巧和逆向工程，我们可以通过修改navicat的配置文件、替换、增加动态链接库等方式，来实现定制化的扩展。但是相较于datagrip，这种方式的门槛更高，需要一些深入的理解和涉及到的潜在风险也更高。

四、性能体验

在数据库连接速度和查询速度方面， datagrip要比navicat更优秀。在大数据处理等高负载环境下， datagrip可提供更加完善的优化和处理机制，查询过程更快速，且在数据处理过程中更加稳定可靠，对于大数据量和复杂数据的处理实现了更友好的优化。

五、易用性

在操作的简单易用性上，datagrip和navicat都有各自的优缺点。 datagrip主要是面向程序员，很多功能都比较符合程序员的思维方式，操作的难度相对较大一些，但可以实现更加复杂的操作。navicat则更偏向日常的常规操作，易上手，但在较为复杂的场景下灵活度不足。需要针对不同的具体需求进行考虑选用。

六、综合评价

总的来说，选择datagrip还是navicat，取决于应用的具体场景。如果您需要处理大数据量和复杂数据，且对数据处理有所专长或对扩展功能有需求，那么我们更建议您使用datagrip。如果您对常规数据处理有一定了解，对可视化操作和操作友好度较为看重，那么navicat是您的不二选择。

datagrip完整代码示例

navicat完整代码示例