分布式java应用基础与实践pdf 林昊高清版

分布式java应用基础与实践pdf是一本Java基础入门书籍，由淘宝网架构师林昊编著，本书详述了构建大型分布式Java应用的相关知识与应用场景，使用大量代码进行实例分析，对构建高可用系统帮助很大,全书不仅深入分析了大规模Java系统间通讯、SOA架构、集群、可伸缩和高可用性系统，还有难得一见的JVM内幕分析和对CPU、IO、内存的性能调优实践，对开发高性能系统相当有帮助。非常适合java入门者和架构师们下载阅读。

基本介绍

阔的视野可以让自己看到更多好的经验、知识，但在没有实践之前这些终归都只是理论。结合自己的兴趣点。将对自己工作有益、同时对公司有益的经验、知识结合到实际的工作环境中，让自己的成长与公司的成长同步。才能真正拥有这些知识和经验，让自己在某些领域具备更为突出的能力，在专业上“有自己的地盘儿”。

《分布式java应用基础与实践》介绍分布式Java应用涉及的知识点，分为基于Java实现网络通信、RPC；基于SOA实现大型分布式Java应用；编写高性能Java应用；构建高可用、可伸缩的系统四个部分，共七章内容。作者结合自己在淘宝网的实际工作经验展开论述，既可作供初学者学习，也可供同行参考。

使用说明

1、下载并解压，得出pdf文件

2、如果打不开本文件，请务必下载pdf阅读器

3、安装后，在打开解压得出的pdf文件

4、双击进行阅读试读

分布式java应用基础与实践pdf章节目录

前言

第1章 分布式Java应用

1.1 基于消息方式实现系统间的通信

1.1.1 基于Java自身技术实现消息方式的系统间通信

1.1.2 基于开源框架实现消息方式的系统间通信

1.2 基于远程调用方式实现系统间的通信

1.2.1 基于Java自身技术实现远程调用方式的系统间通信

1.2.2 基于开源框架实现远程调用方式的系统间通信

第2章 大型分布式Java应用与SOA

2.1 基于SCA实现SOA平台

2.2 基于ESB实现SOA平台

2.3 基于Tuscany实现SOA平台

2.4 基于Mule实现SOA平台

第3章 深入理解JVM

3.1 Java代码的执行机制

3.1.1 Java源码编译机制

3.1.2 类加载机制

3.1.3 类执行机制

3.2 JVM内存管理

3.2.1 内存空间

3.2.2 内存分配

3.2.3 内存回收

3.2.4 JVM内存状况查看方法和分析工具

3.3 JVM线程资源同步及交互机制

3.3.1 线程资源同步机制

3.3.2 线程交互机制

3.3.3 线程状态及分析

第4章 分布式Java应用与Sun JDK类库

4.1 集合包

4.1.1 ArrayList

4.1.2 LinkedList

4.1.3 Vector

4.1.4 Stack

4.1.5 HashSet

4.1.6 TreeSet

4.1.7 HashMap

4.1.8 TreeMap

4.1.9 性能测试

4.1.1 0小结

4.2 并发包（java.util.concurrent）

4.2.1 ConcurrentHashMap

4.2.2 CopyOnWriteArrayList

4.2.3 CopyOnWriteArraySet

4.2.4 ArrayBlockingQueue

4.2.5 AtomicInteger

4.2.6 ThreadPoolExecutor

4.2.7 Executors

4.2.8 FutureTask

4.2.9 Semaphore

4.2.10 CountDownLatch

4.2.11 CyclicBarrier

4.2.12 ReentrantLock

4.2.13 Condition

4.2.14 ReentrantReadWriteLock

4.3 序列化/反序列化

4.3.1 序列化

4.3.2 反序列化

第5章 性能调优

5.1 寻找性能瓶颈

5.1.1 CPU消耗分析

5.1.2 文件IO消耗分析

5.1.3 网络IO消耗分析

5.1.4 内存消耗分析

5.1.5 程序执行慢原因分析

5.2 调优

5.2.1 JVM调优

5.2.2 程序调优

5.2.3 对于资源消耗不多，但程序执行慢的情况

第6章 构建高可用的系统

6.1 避免系统中出现单点

6.1.1 负载均衡技术

6.1.2 热备

6.2 提高应用自身的可用性

6.2.1 尽可能地避免故障

6.2.2 及时发现故障

6.2.3 及时处理故障

6.2.4 访问量及数据量不断上涨的应对策略

第7章 构建可伸缩的系统

7.1 垂直伸缩

7.1.1 支撑高访问量

7.1.2 支撑大数据量

7.1.3 提升计算能力

7.2 水平伸缩

7.2.1 支撑高访问量

7.2.2 支撑大数据量

7.2.3 提升计算能力